Google F1 est la réponse audacieuse de Google aux limites fondamentales de MySQL. Pensée pour l’environnement hautement critique d’AdWords, F1 combine le meilleur des mondes SQL et NoSQL. Mais au-delà des performances, c’est une véritable révolution dans l’architecture des bases de données relationnelles distribuées.
L’arrivée de Calame Software au Québec marque une nouvelle étape dans l’évolution des outils de gestion de données d’entreprise. Forte de son succès en France, l’entreprise apporte à l’Amérique du Nord son produit phare : Gathering Tools, une solution conçue pour transformer les processus de collecte de données réalisés sous Excel en workflows sécurisés et intégrés au système d’information.
En 2014, Decideo a publié une étude prospective intitulée « Information Intelligence – Vision 2020 ». Le rapport, coordonné par le journaliste et expert Philippe Nieuwbourg, anticipait les mutations profondes dans l’univers de l’analyse de données, de la business intelligence et de la gouvernance des systèmes d’information à l’horizon 2020. Aujourd’hui, avec le recul, ces prédictions sont d’autant plus intéressantes à analyser.
Entre 2015 et 2020, le Québec a connu une mutation profonde dans sa gestion des technologies de l’information. Selon une enquête publiée sur Decideo, près de 60 % des directeurs TI (technologies de l’information) auraient été remplacés sur cette période. Cette vague de renouvellement reflète une tendance de fond : la nécessité pour les entreprises d’adapter leur leadership technologique à l’ère de la transformation numérique.
AGT, société française spécialisée dans les solutions décisionnelles pour réseaux de distribution, franchit une nouvelle étape de son développement international avec son implantation au Québec. Ce choix stratégique vise à répondre à une demande croissante d’outils de pilotage adaptés aux spécificités des réseaux de franchises nord-américains.
Un projet Big Data peut transformer profondément une entreprise… à condition d’être bien cadré, bien exécuté, et intégré dans la stratégie globale. Trop de projets échouent faute de gouvernance, de clarté des objectifs ou de valorisation des données. Voici un guide complet pour réussir votre projet Big Data, inspiré des retours d’expérience d’experts et d’entreprises ayant franchi le cap.
Le domaine de l’intelligence d’affaires (BI) connaît une croissance spectaculaire au Québec, porté par la transformation numérique et la demande croissante en analystes de données, architectes BI et développeurs. Mais avec cette montée en compétences vient une question cruciale : faut-il — et peut-on — demander une augmentation de salaire ?
IBM ne cache plus ses ambitions : Watson n’est plus un simple projet technologique, c’est désormais le pilier de toute sa stratégie autour du Big Data et de l’intelligence artificielle. Grâce à Watson, IBM vise à transformer la manière dont les entreprises exploitent les données massives — et plus encore, comment elles prennent leurs décisions.
Dans l’univers technologique moderne, les entreprises déploient une grande variété de projets numériques. Deux catégories majeures se distinguent : les projets TI (Technologies de l’Information) et les projets BI (Business Intelligence). Bien qu’ils soient souvent pilotés par les mêmes directions et équipes, ils répondent à des logiques, des enjeux et des méthodes fondamentalement différents.
En 2007, lors d’une interview accordée à Decideo, John Shackleton, alors président-directeur général d’OpenText, déclarait sans ambiguïté : « Nous ne sommes pas sur le marché du décisionnel. » Une affirmation étonnante, à l’heure où de nombreux éditeurs multipliaient les investissements dans la Business Intelligence (BI). Que cache ce choix stratégique ? Comment une entreprise canadienne, forte d’acquisitions comme Hummingbird, Genio et Andyne, a pu tourner le dos au marché décisionnel ? Plongée dans une vision à contre-courant.
Dans un écosystème en constante mutation, où les volumes de données explosent et les infrastructures se diversifient, il devient crucial pour les entreprises de choisir les bons outils analytiques. C’est dans ce contexte que Jaspersoft, acteur majeur du décisionnel open source, a dévoilé son indice Big Data : un baromètre unique mesurant la demande réelle en connecteurs décisionnels vers les environnements Big Data.
MicroStrategy, acteur historique du décisionnel, franchit un cap technologique avec la sortie de la version 9.3 de sa plateforme BI. Cette mise à jour, attendue par les professionnels de la data, renforce considérablement les capacités de visualisation, d’analyse en libre-service, et d’intégration aux environnements Big Data. Retour sur les nouveautés majeures et leurs implications pour les utilisateurs.
Le marché du travail québécois vit une transformation rapide et complexe. Dans ce contexte, Syntell a organisé un déjeuner-conférence incontournable sur la « guerre des talents », réunissant experts RH, décideurs et consultants pour partager constats, chiffres clés et bonnes pratiques. Voici un tour d’horizon complet de l’événement et des stratégies présentées
